如何利用大数据进行消费者洞察？从消费者数据获取说起 -emc官网首页进入

如何利用大数据进行消费者洞察?当前的消费者越来越注重个性，品牌营销面临的不确定性持续增加，需要利用大数据进行消费者洞察。如何利用大数据进行消费者洞察?让我们一起看看吧!

全链路打通的大数据获取

传统的消费者洞察手段通常以市场调查研究为主，具有人力消耗大、信息反馈周期长、样本数量小等缺陷。

而利用大数据进行消费者洞察，能够覆盖全部主流社交平台和10万 主流媒体，拥有百万样本库、月活5万的消费者调研平台，能够通过消费者全链路打通的大数据结合小数据，打破传统洞察手段的瓶颈，获得更为庞大的样本数量，清晰的定义消费者的年龄、性别、消费倾向等各方面特征，形成更为具体的用户画像。

智能时代的数据分析

大数据对消费者洞察的推进作用不仅体现在数据获取方面，还能够通过人工智能、知识图谱等智能化大数据工具，把手头拥有的数据变成未来可感知市场变化、辅助决策的战略资源。

知识图谱是利用大数据进行消费者洞察的基础设施，能够将海量、复杂的数据点连接，并建立数据之间的关注，从而帮助品牌做好消费者洞察的推理预测，找到隐含在数据点之中靠人工无法直接看到的新关系与新趋势，在广度、速度和深度的三方面加速洞察分析的效率。

贯穿营销推广的全过程

利用大数据进行消费者洞察不仅要在广告投放前的分析阶段发力，整合消费者数据及媒体洞察，分析行业走向，优化商业决策，在营销推广的过程中，也可以通过实时大数据来评估有效触达，衡量有多少目标消费群体通过媒介看到了品牌传递的信息。

大数据能够获取消费者在触达品牌信息之后的反应，从而判断广告是否引起消费者注意并激发他们对品牌认知的正面情感，衡量消费者的后续行动，并将评估结果也作为消费者洞察分析数据的一部分，辅助下一次投放的决策判断，让消费者洞察在营销推广的全过程实现螺旋上升。

如何利用大数据进行消费者洞察?合理利用大数据，能够让消费者洞察的数据获取阶段、消费者分析阶段与营销推广阶段更加智能化与精准化，通过对消费者的全方位分析，助力企业高效决策。

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