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step 1
选择人群：新客/老客，by sku，购买渠道
step 2
选择时间范围：
1.曝光的时间范围
2.购买的时间范围
step 3
选择归因模型：
1.短时间 time decay
2.path复杂 马尔可夫
3.简单归因 last clk
step 4
数据抽取（确定数据量级）：
1.抽样数据
2.全量数据
step 5
建立mta分析模型
1.rule base
2.data driven
step 6
1.结果下载，产出报告
2.结果上传至bi界面
通过多维交叉分析，综合衡量媒体购买转化贡献
1. 所有购买者\不同渠道\不同品线\新老客\属性标签
2. 分媒体\分媒体类型\分广告位类型\分广告产品线\分落地页
区分单次/多次曝光转化路径，剖析媒体在触达路径中的角色
1. 单次曝光直接转化的媒体分布
2. 多次曝光间接转化的媒体分布
针对时间间隔进行专项分析，了解消费者的决策周期
1. 首购决策周期
2. 复购决策周期
针对曝光频次进行专项分析，探索曝光频次→转化临界点
首次购买的最优曝光频次